Edgise – un hardware innovant pour faire du Edge Computing

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Selon la demande, Edgise développe du hardware pour faire du Edge Computing de façon lean/mean/agile.
Cela va du prototypage rapide avec du hardware « off-the-shelf » jusqu’à la production intégrale avec design de micro-processeurs.

Les algorithmes d’intelligence artificielle (IA) tournent traditionnellement dans le cloud. Mais que faire si l’application doit réagir en temps réel, ou doit consommer peu d’énergie, ou encore si les données collectées ne peuvent pas être envoyées vers le cloud pour des raisons de protection de la vie privée ?

Le domaine de l’IA s’oriente progressivement du cloud vers le Edge Computing. Edgise implémente l’IA dans le hardware des équipements locaux, ce qui permet de résoudre les problèmes de latence (« latency »), de protection des données privées, et de consommation d’énergie.

La détection d’objets à partir de caméras, la reconnaissance de sons et de formes impliquent un volume de données énorme. Le Edge Computing rend possible le traitement d’un grand nombre de données en temps réel.

Contact

Nick Destrycker
info@edgise.com