Nous appliquons le deep learning (ou apprentissage profond), la variante la plus puissante de l’Intelligence Artificielle (IA).
Nous avons créé un concept intégrant hardware et software, qui permet aux entreprises de s’adapter rapidement et de rester à la pointe de la concurrence dans l’IA. Nous combinons de façon unique une expertise en matière de hardware – nous sommes les seuls partenaires « Elite « de NVidia Europe/Middle East/Africa sur le Bénélux pour le hardware DGX – et une expertise en matière de software simple à utiliser, intégrées dans une plate-forme industrielle que nous avons développée et qui rend possible le deep learning à grande échelle. Cela donne à votre organisation un avantage crucial dans la transition vers une utilisation accrue de l’IA. Le National Institute of Health américain a préféré robovision.ai à Amazon Turk pour effectuer le crowd labeling (ou labellisation participative) et le deep learning à grande échelle.
RVAI, notre plate-forme pour le deep learning est évolutive par de nombreux aspects. Le module d’introduction des données intègre vos données dans les systèmes de stockage rapides et basés sur la technologie Flash de nos partenaires en matière de stockage de données (DDN ou NetApp). Via un assistant logiciel simple d’utilisation, vous pouvez activer une session de labellisation qui vous donne accès à plus de 60.000 « labelers » (ou étiqueteurs de données) dans le monde entier. Vos données sont labellisées en un rien de temps sur un mode participatif (« crowd labeling ») mais peuvent aussi être retravaillées au sein de votre organisation.
Pendant que la labellisation des données est en cours, notre plate-forme scanne les résultats déviants (« bias ») générés durant la labellisation participative et utilise le deep learning en arrière-fond pour générer un modèle prédictif proposant de nouveaux labels pour l’illustration suivante, ce qui accélère la session de façon drastique. Tandis que les données sont annotées, elles sont également évaluées par les gestionnaires de labels.
Lorsque vos données sont labellisées, vous pouvez parcourir dans notre stock d’IA différents modèles de deep-learning de première ordre et évaluer comment ceux-ci se comportent avec vos données. Lorsque vous aboutissez à un modèle performant, vous pouvez décider de publier le modèle et de le rendre accessible à d’autres clients et organisations, et ainsi vous rémunérer à travers les téléchargements effectués.
Dès que vous êtes satisfait des résultats de votre modèle, un API (« Application Programming Interface »)est créé, donnant ainsi à votre organisation et, le cas échéant, à d’autres clients, accès à l’expertise nouvellement créée, et ce, à partir de votre propre écosystème IT.
Percevez vos taxes plus rapidement, plus régulièrement et à un moindre coût !
Qu’il s’agisse d’appels à payer ou de taxes, votre organisme public peut profiter des services de Digiteal pour :
– Accélérer l’adoption d’appels à payer électroniques
Rajoutez le code QR de paiement ! Le code QR (standard européen) sur vos appels à payer ou AER permet aux citoyens de ne plus rien encoder pour procéder au paiement. Fini les réconciliations manuelles !
– Présenter vos appels à payer
Proposez une vraie alternative aux citoyens: la plateforme Digiteal! Ce canal innovant de réception des factures vous permet en plus de garder un canal de communication privilégié (logo, bandeau, etc.). Consultez nos différentes options d’intégration.
– Simplifier les paiements
Des solutions de paiements adaptées à vos besoins. Pour rajouter le paiement via code QR sur l’appel à payer, adoptez Scan2pay. Pour rajouter un bouton de paiement dans l’email envoyé, adoptez le bouton « One-clic » !
Imaginez :
Vous êtes chez vous un soir de tempête. Soudainement, l’arbre à côté de votre
logement tombe et emboutit votre façade. Votre conjoint se trouvait dans la
partie du logement sur laquelle l’arbre est tombé. Vous vous rendez compte de
la situation et avez besoin d’aide le plus rapidement possible. Vous appelez le
112 et… êtes mis en attente.
Tous les
appels au 112 n’ont pas le même degré d’urgence.
Lors d’une tempête, toutes sortes d’urgences peuvent remonter : caves
inondées, dégâts matériels… Urgences résultant en appels au 112. Mais dans
certains cas, il y a un réel danger de mort, et l’appel signalant ce danger
doit être traité immédiatement. Les opérateurs du 112 traitent les appels en
« first in, first out » (ils ne connaissent pas la gravité d’un appel
avant d’y répondre). Votre appel risque donc d’être mis en attente.
Il ne
s’agit ici que d’une parmi toutes les possibilités de surcharge des centrales
d’appel. Lors d’événements d’une certaine envergure, les effectifs et moyens
mis en place peuvent être adaptés (par ex. lors d’une tempête) mais certains
événements sont imprévisibles. Par ailleurs, les moyens humains sont limités
(budget, formation des opérateurs…).
Les
opérateurs du 112 ont pour mission d’aider toute personne qui appelle, et le
font au jour le jour. Mais, en tant que coordinateur de secours, leur priorité
est de sauver des vies quand il y a des vies à sauver. C’est pourquoi nous
devons donner la priorité aux appels signalant des dangers de mort.
Nous voulons un prototype, pilote ou MVP pour
résoudre ce challenge, en respectant la contrainte des moyens humains tels que
à disposition aujourd’hui.
Description du problème
Un citoyen
est témoin ou victime d’une situation d’urgence et appelle le 112. Un opérateur
prend en charge l’appel et coordonne les secours concernés (ambulances ou
pompiers) pour faire face à la situation d’urgence. Des suites de toute une
série de cas de figure (tempête, attentat…), le nombre d’appels peut être
supérieur aux capacités de réponse des centre d’appels.
Un appel au
112 renvoie vers la centrale d’urgence de la province dans laquelle se trouve
l’appelant. Chaque centrale provinciale a des moyens et ressources définis.
Les appels
sont traités dans l’ordre d’arrivée (« first in first out »). Il se
peut donc qu’en cas de surcharge du centre d’appel 112, un appel urgent ne soit
pas traité suffisamment rapidement. Cela peut avoir pour conséquence, dans le
pire des cas, le décès d’une personne.
Les
centrales d’urgence du 112 traitent environ 2.660.000 appels par an. Tous les
appels n’ont pas le même degré d’urgence. Par ailleurs, tous les appels ne
devraient pas être destinés au 112 (i.e. recherche de renseignements, taxi,
recherches de numéro de médecins de garde, pannes de courant, fuites de gaz…).
N.B. Lors de chaque appel, l’opérateur de la centrale d’urgence remplit une fiche avec les données importantes concernant l’événement et l’éventuelle intervention. L’appel concerné par la fiche est enregistré et associé à la fiche. Les fiches et appels sont conservés dans des formats numériques.
Pour le 112, qui peut ne pas
réagir suffisamment rapidement à certains appels urgents et ne pas envoyer les
secours à temps ;
Pour l’appelant, qui peut ne
pas alerter le 112 suffisamment rapidement ;
Depuis quand est-ce un
problème ? Quelle est son évolution ?
Répondre à
tous les appels urgents a toujours été un enjeu majeur pour le 112.
Quel est l’impact du
problème ?
Tout appel
placé en attente en raison d’une surcharge d’appels peut coûter des vies.
Comment savons-nous que
c’est un problème ?
Nous avons
reçu des plaintes concernant le temps d’attente avant que l’appel ne soit
traité. Les chiffres indiquent également que l’attente peut parfois être longue
avant que l’appel ne soit traité par un opérateur. Normalement, 95 % des
appels doivent être pris dans les 5 secondes. Chaque seconde compte.
Résultat attendu ?
Un proof of concept, prototype, MVP ou produit complètement fonctionnel d’une solution technique innovante qui permet de traiter l’ensemble des appels et de prioriser les appels signalant des dangers de mort.
Cette solution doit :
Utiliser et traiter les informations composant l’appel urgent ;
Faciliter et accélérer le traitement des appels urgents par les opérateurs du centre d’urgence 112 ;
Contribuer au traitement de l’intégralité des appels entrants, quel que soit le cas de figure ;
Éventuellement permettre d’identifier et dispatcher les appels non urgents* vers les services concernés
* Par appel non urgent, nous entendons tout appel ne nécessitant pas l’envoi immédiat et urgent de secours
Quelle initiatives ont été
prises dans le passé pour résoudre ce problème ?
La Direction 112 teste en ce
moment un IVR de type classique pour filtrer les appels non urgents ;
La Direction 112 a lancé des
campagne de sensibilisation et d’information pour la bonne utilisation du
numéro 112. Par ex. la campagne « Pas de blabla » : https://www.sos112.be/fr/pas-de-blabla.html ;
La Direction 112 a lancé l’APP 112BE ;
Les pompiers ont mis en place
des e-Guichets dans certaines régions ;
En cas de tempête, la Direction
112 active le numéro 1722 pour les appels non
urgents ;
…
Quelles solutions ne sont
pas souhaitées ? Que faut-il éventuellement prendre en compte ?
Solutions non souhaitées :
La Direction 112 ne souhaite
pas de solution de type « IVR Classique » ;
La Direction 112 ne souhaite
pas créer une série de numéros d’urgence différents ;
La Direction 112 ne rendra pas
le numéro 112 payant ;
La Direction 112 ne souhaite
pas dans ce cas-ci des solutions de type campagne de sensibilisation ou autre
campagne de communication
À prendre en compte :
Le temps est un facteur primordial (chaque seconde compte) ;
Le 112 doit être toujours accessible / joignable ;
En moyenne 30 % des appels au 112 sont moins urgents (pas de danger immédiat) ;
95 % des appels doivent être pris dans les 5 secondes (SLA) ;
La direction 112 peut utiliser les fiches et la banque d’appels enregistrés, sous réserve de se soumettre aux engagements nécessaires en matières de sécurité et de confidentialité ainsi que de respecter les lois en vigueur.
A partir du 11/02/2020, la journée 112, un menu à choix multiples sera introduit en Belgique pour le numéro d’urgence 112. Un test-pilote a déjà eu lieu.
Propriétaire du challenge
Erwin Hertens , Directeur centrale d’urgence 112 et Protection Civile
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Sur l’application Postbuzz, les habitants possèdent chacun une version digitale de leur adresse de domiciliation, sur laquelle des messages peuvent leur être expédiés.
Selon les préférences qu’ils ont individuellement définies, ils reçoivent une sélection de messages provenant de sources fiables, actives dans la région.
Cela va des actualités locales, des informations liées à leur cadre de vie, des médias locaux, aux tournées d’enlèvement des poubelles et déchets, aux informations publiées par la commune ou la ville (travaux sur la voirie, événements, etc.), en passant par les blogueurs actifs dans le voisinage ou par les voisins qui organisent un BBQ.
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A l’occasion du “HR inspiration Day : What works” du 10 décembre 2018, Nido a invité des petites entreprises innovantes à inspirer des experts RH, des directeurs RH et quelques mandataires issus de l’ensemble du gouvernement fédéral. Merci à Talmundo, MolenGeek, VoxCollector, UQ Talents, Beeple.eu, JOBOXX.com et HireRing d’avoir pris part à cet événement. Merci aussi à ML6 pour son pitch fascinant.
Durant le Innovation Kick-Off du SPF Intérieur, nous avons inspiré les fonctionnaires e.a. en invitant des startups dont les solutions innovantes peuvent être liées aux domaines de compétences du SPF Intérieur. 5 entreprises ont répondu présentes et ont pu échanger avec des fonctionnaires durant le lunch. La première initiative organisée par Nido pour mettre en avant des entreprises innovantes ! Voulez-vous également inspirer à un prochain évènement? Placez votre produit ou votre service innovant sur notre plate-forme “Gov buys innovation” Nous vous tiendrons au courant de nos futures initiatives. Merci de nous avoir inspirés : Citybeacon Belgium, Citizenlab, Citybeacon, Juru, Ticto et Play it safe.
Nous avons créé cette plate-forme “Gov buys Innovation” en nous basant sur l’input d’entreprises. Douze entrepreneurs se sont extraits de leur “business as usual” et nous ont rejoints à Bruxelles pour participer à un workshop facilité par Nido et par Kristel van Ael (Namahn). Le résultat : une série de wire frames que nous avons utilisés pour mettre au point cette première version du “marché de l’achat innovant”. Ce POC a été construit quelques mois plus tard en WordPress.
Nous voulons remercier les personnes suivantes pour leur participation active à ce workshop: Wim de Citybeacon Belgium, Fabien de LocalRepair.be, Geert de Postbuzz, Geert de NoisyChannels, Peter de OJOO, Tom de Agilians, Pascal de Myrty, Toon de Skryv, Anne Sophie de Black Swan Lux, Mathias de Mindspeller, Leopold de Startup Factory et Geraldine de Bsit.
