1,633 total views
Pixelvision ontwerpt en implementeert objectherkenningstechnologie, waar we beeldverwerking gebruiken om geautomatiseerd data te verzamelen. U kan bij Pixelvision terecht voor zowel custom als off the shelf oplossingen zoals personen- en voertuigtellers, Crowd Analysis Software en andere Smart City toepassingen.
Nick Koopmans
nick@pixelvision.be
1,523 total views, 1 views today
Textgain werd in 2015 opgericht als spin-off van de Universiteit Antwerpen en biedt Artificiële Intelligentie (AI) aan die bedrijven en overheden in staat stelt om waardevolle inzichten te verwerven uit ongestructureerde data.
Onze REST-API is in staat om op grote schaal, in real-time en voor meerdere talen aan informatie-extractie, sentimentanalyse en profilering te doen, op basis van wetenschappelijk gevalideerde machine learning technieken.
Ook levert Textgain maatwerk Natural Language Processing (NLP) oplossingen, afgestemd op specifieke markt- en klantbehoeften, gebruikmakend van state-ofthe-art technieken en ontwikkeld met academische grondigheid.
Hierbij kijken we bovendien ook naar het aspect van Explainable AI. De automatische beslissingsmodellen moeten in staat zijn zichzelf te verantwoorden. Dit is belangrijk in termen van UX-design: de eindgebruiker moet snel kunnen zien welke taalkundige patronen verantwoordelijk zijn voor een bepaalde automatische classificatie.
Textgain is één van de weinige NLP-bedrijven in het Nederlandse taalgebied, die Explainable AI als kernwaarde vooruitschuift en kan dankzij deze know-how transparante geautomatiseerde beslissingsprocessen ontwikkelen als alternatief voor de traditionele black-box machine learners.
Guy De Pauw
guy@textgain.com
www.textgain.com
1,494 total views, 1 views today
Met 20 werknemers en meer dan 50 jaar geaccumuleerde expertise in Artificiële Intelligentie hebben wij een overzichtelijk platform gebouwd en ontwikkelden onze eigen NLP* algoritmes. Deze verstaan uitzonderlijk goed talen zoals het Vlaams, het Frans en het Duits.
Het platform biedt enkele unieke features zoals:
Chatlayer heeft haar eigen Vlaamse Speech-to-Text algoritmes ontwikkeld. We zetten sterk in op sentiment analyses en willen hiermee o.a. contact centers ontlasten, niet dringende oproepen van de 112 hulplijn automatisch naar andere diensten dispatchen en bv. telefonische restaurant reserveringen automatisch afhandelen.
Enkele bedrijven die het Chatlayer platform gebruiken: Proximus, Orange, Telenet, Belfius, Vivium, P&V, AG Insurance en SD Worx.
*Natural Language Processing
Anthony Kadic
a.kadic@chatlayer.ai
1,217 total views, 1 views today
Twegos is een ‘HR People Analytics’ bedrijf dat de fit voorspelt tussen een kandidaat en een bedrijf, team of manager.
Twegos ValueFit is een online assessment test die de fit voorspelt tussen een kandidaat en een bedrijf, team of manager. Met bewezen impact op personeelsverloop (tot 30% minder) en taakprestatie (tot 25% meer productiviteit) in zowel arbeiders als bedienden omgevingen. De ‘Waarde-Fit’ is gebaseerd op solide academisch onderzoek van de Ohio State University (Prof. Timothy A. Judge) en de Vrije Universiteit Brussel (Prof. Joeri Hofmans).
Kandidaten voorafgaand screenen helpt u om onbevooroordeelde beslissingen te nemen, te concentreren op die kandidaten die uw aandacht waard zijn en helpt het wervings- en selectieproces met meer dan 40% te versnellen. Op die manier zorgt u ervoor dat de perfecte kandidaat, mét de juiste instelling, niet onder uw neus wordt weggekaapt door een andere werkgever.
Pitch:
Contact:
William Covents
1,780 total views, 1 views today
We hebben een geïntegreerde hardware- en software-ervaring gecreëerd die bedrijven in staat stelt om snel te reageren en de concurrentie in AI voor te blijven. De combinatie van expertise in hardware (wij zijn de enige BENELUX NVidia EMEA elite partner voor DGX hardware) en gebruiksvriendelijke software (een eigen ontwikkeld industrieel platform dat deep learning op grote schaal mogelijk maakt) geeft uw organisatie een cruciaal voordeel in de transitie naar een meer AI gedreven bedrijf. Het Amerikaanse NIH koos robovision.ai boven Amazon turk om crowd labeling en deep learning op schaal uit te voeren.
Ons deep learning RVAI-platform is in vele aspecten schaalbaar. De input module voegt uw data toe aan de snelle, op flash gebaseerde opslagsystemen van onze opslagpartners (DDN of NetApp). Via een gebruiksvriendelijke wizard kunt u een labelsessie activeren die u toegang geeft tot meer dan 60.000 labelers wereldwijd. Uw gegevens worden in een handomdraai gelabeld door de crowd maar kunnen ook binnen uw organisatie worden verwerkt.
Terwijl het labelen van de data aan de gang is, scant ons platform op afwijkingen binnen de labelling crowd en gebruikt deep learning op de achtergrond om een voorspellend model te genereren dat nieuwe labels in de volgende afbeelding voorstelt, waardoor de sessie drastisch wordt versneld. Terwijl de gegevens worden geannoteerd, worden ze ook geëvalueerd door labelbeheerders.
Wanneer uw data is gelabeld, kunt u in onze AI-winkel door verschillende eersteklas deep learning-modellen bladeren en evalueren hoe deze op jouw gegevens presteren. Wanneer een performant model is getraind, kunt u beslissen om het model te publiceren en beschikbaar te maken voor andere klanten en organisaties, waarbij u per download wordt vergoed.
Eenmaal u tevreden bent van de resultaten van uw model, wordt een API gemaakt waarmee uw organisatie en andere klanten (indien van toepassing) toegang hebben tot de nieuw gecreëerde expertise, vanuit uw eigen IT-ecosysteem.
Jonathan Berte
